Rozwój biznesu dzięki bezpiecznym i skalowalnym usługom generatywnej AI od AWS i SAP
WPROWADZENIE KLUCZOWE INFORMACJE ARCHITEKTURA CUSTOMER USE CASE PODSUMOWANIE BIBLIOGRAFIA I ZASOBY

Rozwój biznesu dzięki bezpiecznym i skalowalnym usługom generatywnej AI od AWS i SAP

AWS AI SAP AWS BEDROCK SAP BTP
03 październik 2024•AWS•SAP•Amazon Bedrock•SAP BTP
Kluczowe usługi Amazon Bedrock•SAP BTP•Generative AI Hub•SAP AI Core
Problem do rozwiązania Integracja generatywnej AI z SAP w celu optymalizacji procesów biznesowych oraz poprawy efektywności operacyjnej.
Korzyści dla klienta
  • Uproszczona ochrona danych,
  • Zmniejszone ryzyko utraty danych,
  • Szybsze odzyskiwanie,
  • Zarządzanie centralne,
  • Zgodność i bezpieczeństwo,
  • Kosztowa efektywność,
  • Elastyczność w zarządzaniu danymi,
  • Bezproblemowe odzyskiwanie po awarii,
  • Prywatne i bezpieczne kopie zapasowe,
  • Lepsze zarządzanie operacjami dzięki generatywnej AI,
  • Nowe wnioski i optymalizacja procesów biznesowych,
  • Automatyzacja procesów biznesowych.

WPROWADZENIE

Dynamiczny rozwój technologii generatywnej AI w połączeniu z platformą SAP Business Technology?

W dzisiejszym dynamicznie rozwijającym się świecie biznesu, wdrażanie nowoczesnych technologii jest kluczowe dla długoterminowego sukcesu. Wiele organizacji, które obsługują krytyczne obciążenia SAP na Amazon Web Services (AWS), poszukuje innowacyjnych rozwiązań, zwłaszcza w kontekście rosnącej popularności generatywnej AI. Aby wesprzeć ten trend, AWS i SAP rozszerzyły swoje strategiczne partnerstwo, wprowadzając możliwości generatywnej AI poprzez modele Amazon Bedrock, dostępne teraz w AI Hub SAP.

Integracja ta umożliwia firmom tworzenie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji na SAP Business Technology Platform (BTP), przy jednoczesnym zachowaniu integralności systemów.

KLUCZOWE INFORMACJE

Dla obciążeń SAP HANA oferuje następujące funkcje:

Amazon Bedrock, w pełni zarządzana usługa, umożliwia przedsiębiorstwom rozwijanie aplikacji generatywnej AI z wykorzystaniem modeli bazowych (FM) od wiodących dostawców AI, takich jak Anthropic, AI21 Labs i Amazon Titan. Kluczowe funkcje obejmują personalizację modeli na podstawie danych firmy, dostrajanie do specyficznych zadań oraz Retrieval Augmented Generation (RAG) w celu poprawy dokładności odpowiedzi. Bedrock wspiera również tworzenie inteligentnych agentów automatyzujących procesy biznesowe, zapewniając jednocześnie solidne bezpieczeństwo i zgodność ze standardami takimi jak SOC i ISO.

AWS oferuje także usługi infrastruktury AI, takie jak AWS Trainium i AWS Inferentia, które umożliwiają firmom skuteczne trenowanie modeli AI i przeprowadzanie wnioskowania w chmurze przy niższych kosztach. Dodatkowo, Amazon Q Developer, asystent kodowania oparty na AI, zwiększa produktywność programistów, generując sugestie kodu w czasie rzeczywistym na podstawie naturalnych opisów oraz wcześniejszych fragmentów kodu. Narzędzia te łącznie umożliwiają firmom innowacyjne podejście do operacji i modernizacji, przy jednoczesnym zachowaniu wysokich standardów bezpieczeństwa i niezawodności wymaganych dla obciążeń SAP.

ARCHITEKTURA

SAP od początku przyjmował technologię generatywnej AI, wprowadzając Generative AI Hub na platformie SAP Business Technology Platform (BTP). AI Hub w ramach SAP AI Core oferuje narzędzia AI dostosowane do potrzeb, dostęp do wiodących modeli bazowych oraz pełną kontrolę nad danymi, co umożliwia budowanie aplikacji opartych na AI. Dzięki integracji z modelami Amazon Bedrock, takimi jak Anthropic's Claude3 i Amazon Titan, klienci SAP mogą poprawić swoje procesy biznesowe, korzystając z generatywnej AI. Ta wspólna architektura referencyjna (JRA) pozwala klientom SAP na adopcję generatywnej AI w różnych przypadkach użycia, takich jak RISE with SAP, inteligentne zarządzanie cyklem życia scenariuszy, czy niestandardowe aplikacje zbudowane na SAP BTP. Integracja ta dostarcza nowe wnioski w kluczowych obszarach biznesowych, takich jak finanse i zasoby ludzkie, z planami dalszego rozwoju tych możliwości AI.

diagram

ELEMENTY

Amazon Bedrock umożliwia klientom dostęp do szerokiej gamy dużych modeli językowych (LLM) za pośrednictwem API, w tym modeli bazowych takich jak Amazon Titan i Claude Anthropic. Te modele, wstępnie wytrenowane na ogromnych zbiorach danych, są wszechstronne i zdolne do wspierania różnych przypadków użycia. Klienci mogą korzystać z nich tak, jak są, lub dostosować je prywatnie przy użyciu własnych danych.

Generative AI Hub w SAP AI Core zapewnia dostęp do modeli AI i zarządza ich cyklem życia, działając jako interfejs dla aplikacji SAP działających na SAP BTP. Udostępnia modele LLM, takie jak te z Amazon Bedrock, jednocześnie wprowadzając ścisłe filtry treści, łagodzenie ryzyka i zgodność z przepisami. Zapewnia to bezpieczną i skalowalną integrację generatywnej AI w ekosystemie SAP. Hub łączy się również z możliwościami wektorowymi SAP HANA Cloud, co umożliwia dostarczanie bardziej kontekstowych i dokładnych odpowiedzi poprzez uwzględnianie danych biznesowych w wynikach modelu.

SAP HANA Cloud, z wielomodelowym systemem zarządzania bazami danych, wspiera inteligentne aplikacje danych na dużą skalę. Zawiera silnik wektorowy, który wspiera Retrieval Augmented Generation (RAG), aby poprawić wydajność modeli językowych poprzez dostarczanie lepszego kontekstu.

Model programowania aplikacji w chmurze (CAP) upraszcza rozwój aplikacji w chmurze na SAP BTP. CAP oferuje ramy do modelowania danych i integracji, przyspieszając rozwój poprzez ustrukturyzowane podejście. W tej JRA CAP jest używany do logiki aplikacji, podczas gdy SAP UI5 obsługuje interfejs użytkownika.

Duże modele językowe często ignorują autoryzacje użytkowników podczas zapytań, co stanowi wyzwanie dla integracji. SAP BTP i usługi SAP Identity Provisioning rozwiązują ten problem, zarządzając cyklem życia tożsamości zarówno w systemach SAP, jak i poza nimi, zapewniając bezpieczne i autoryzowane interakcje z modelami.
Korzystając z tych komponentów, klienci mogą budować skalowalne i niezawodne aplikacje SAP napędzane generatywną AI. Ta wspólna architektura referencyjna nie tylko wspiera rozszerzenia procesów biznesowych w ramach środowisk SAP, ale także pomaga zachować zalecane przez SAP podejście do utrzymywania czystego rdzenia.

CUSTOMER USE CASE

Firma z branży produkcyjnej korzystająca z SAP BTP integruje generatywną AI z Amazon Bedrock, aby automatyzować procesy rekrutacyjne. Dzięki modelom generatywnym, takim jak Amazon Titan, system przetwarza zgłoszenia kandydatów, automatycznie tworzy rankingi na podstawie kompetencji oraz generuje wstępne oferty pracy. Rozwiązanie to przyspiesza rekrutację, zwiększa dokładność selekcji i poprawia doświadczenie kandydata.

Przedsiębiorstwo handlowe wykorzystuje SAP i Amazon Bedrock do optymalizacji łańcucha dostaw. System generatywnej AI analizuje dane sprzedażowe i magazynowe, przewiduje zapotrzebowanie na produkty, a następnie sugeruje optymalne terminy zamówień i trasy dostaw. Firma zmniejsza koszty operacyjne, unika nadmiernych zapasów i poprawia czas dostarczania produktów do klientów.

Firma z sektora usług finansowych wdraża generatywną AI z Amazon Bedrock do obsługi klienta na SAP BTP. Model AI analizuje historię interakcji klientów i generuje spersonalizowane rekomendacje produktów finansowych. Dzięki integracji z SAP CRM, system może automatycznie tworzyć oferty dopasowane do indywidualnych potrzeb klienta, co zwiększa zaangażowanie i konwersję sprzedaży.

PODSUMOWANIE

Integracja możliwości generatywnej AI Amazon Bedrock z SAP Business Technology Platform (BTP) zapewnia klientom SAP dostęp do potężnych dużych modeli językowych (LLM), umożliwiając im poprawę działalności biznesowej dzięki wnioskom opartym na AI i automatyzacji. Ta wspólna architektura referencyjna umożliwia organizacjom modernizację kluczowych procesów, optymalizację efektywności operacyjnej i redukcję kosztów. Dzięki wykorzystaniu zaawansowanego zarządzania danymi SAP i zaawansowanych modeli AI od AWS, firmy mogą rozwiązywać złożone wyzwania i poprawiać doświadczenia klientów poprzez dostosowane, innowacyjne rozwiązania. SAP i AWS będą nadal rozwijać tę integrację, skupiając się na konkretnych przypadkach użycia, aby odblokować dodatkową wartość.

BIBLIOGRAFIA I ZASOBY

Power your business with secure and scalable generative AI services from AWS and SAP

ARTYKUŁY I BLOGI

Automatyzacja i Uproszczenie Kopii Zapasowych SAP HANA z AWS Backup

AWS BACKUP SAP

Czytaj więcej

Integracja systemów SAP z usługami AWS

AWS SAP

Czytaj więcej